Googleの半導体戦略まとめ|TPU・Axion・Tensorで描くAI時代の全

企業分析

半導体企業としてGoogleってどんな会社ですか?

あさって
あさって

あさって(@dopodomaniii)が解説します

✔️ 企業概要 Google

会社名Google LLC
本社米国 カリフォルニア州 マウンテンビュー
設立年1998年
CEOサンダー・ピチャイ
従業員数約18万人(Alphabet全体、2024年)
親会社Alphabet Inc.
取引市場NASDAQ
証券コードGOOGL

✔️ 事業セグメント

  • 検索・広告
  • クラウド(Google Cloud Platform)
  • YouTube
  • ハードウェア(Pixel, Nest など)
  • その他(Waymo、DeepMindなど)

✔️ AI半導体製品(TPUシリーズ)

  • Google Cloud:TPU(学習・推論)、Axion(汎用Arm CPU)としてクラウド提供。NVIDIA依存を補完する自社選択肢を拡充。(Trillium=第6世代、Ironwood=第7世代推論特化)
  • デバイス:Pixel向けSoC「Tensor」— 2025年は3nmのTensor G5でCPU/TPUが大幅更新。
    (CPU平均+34%、TPU最大+60%を公式が公表)
  • ChromeOS:Chromebook PlusでオンデバイスNPU活用を前進(クラウドAIとハイブリッド)。

GoogleはAI専用半導体TPU(Tensor Processing Unit)を2016年に発表しました。

世代 プロセス 主な仕様 発表年
TPU v1 28nm 推論専用 23TOPS 2016
TPU v2 16nm 学習対応 HBM16GB 2017
TPU v3 16nm 液冷対応 123TFLOPS 2018
TPU v4 7nm 光インターコネクト 275TFLOPS 2021
TPU v5p 5nm HBM最大95GB/2.7TB/s 2023
TPU v7 (Ironwood) 推論特化 4,614TFLOPS / Podで42.5EFLOPS 2025

✔️ 主要顧客

自社のクラウド(Google Cloud)、YouTube、検索、翻訳サービスなど。

✔️ 競合

  • エヌビディア(GPU)
  • AWS Trainium / Inferentia
  • Meta MTIA
  • Microsoft Maia

✔️ 製造拠点

TSMC(台湾)が主力製造を担当。

✔️ 成長性

クラウド需要と生成AIの普及により、TPU需要も拡大。NVIDIA依存回避の観点からも重要性が増しています。

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